篇一：美赛论文模板摘要页出现重复
美赛格式要求美赛格式要求是美赛和联赛所必须遵守的排版规范。具体原则包括：1、比赛论文必须以“A4”大小的纸本形式提交，上面的中文文字应用“宋体”或“黑体”字体，英文字体应用“TimesNewRoman”表达方式，文字大小为“五号”（12号）。2、论文书写格式为“短边距2.5（厘米），页边距3厘米”，同时，每页之间应留2行行距。3、论文标题页、正文页、参考文献页、及附件（如果有）等应全部按照标准格式样式进行排版。4、论文用词、表达方式及思路有条理、主题性良好的文字表达是美赛的关键，即“精确、严谨、简明”的文章质量是基本标准。
篇二：美赛论文模板摘要页出现重复
（数学建模论文摘要撰写方法）
摘要（黑体不加粗四号居中）
（第1段）首先简要叙述所给问题的意义和要求，并分别分析每个小问题的特点（以下以三个问题为例）。根据这些特点我们对问题1用。。。。。。。。的方法解决；对问题2用。。。。。。。。的方法解决；对问题3用。。。。。。。。的方法解决。
（第2段）
对于问题1，我们用。。。。。。。。数学中的。。。。。。。。首先建立了。。。。。。。。模型I。在对。。。。。。。。模型改进的基础上建立了。。。。。。。。。模型II。对模型进行了合理的理论证明和推导，所给出的理论证明结果大约为。。。。。。。。。，然后借助于。。。。。。。数学算法和。。。。。。软件，对附件中所提供的数据进行了筛选，去除异常数据,对残缺数据进行适当补充,并从中随机抽取了3组数据（每组8个采样）对理论结果进行了数据模拟，结果显示，理论结果与数据模拟结果吻合。（方法、软件、结果都必须清晰描述，可以独立成段，不建议使用表格）
（第3段）对于问题2，我们用。。。。。。。。
（第4段）对于问题3，我们用。。。。。。。。
如果题目单问题，则至少要给出2种模型，分别给出模型的名称、思想、软件、结果、亮点详细说明。并且一定要在摘要对两个或两个以上模型进行比较，优势较大的放后面，这两个（模型）一定要有具体结果。
（第5段）
如果在……条件下，模型可以进行适当修改，这种条件的改变可能来自你的一种猜想或建议。要注意合理性。此推广模型可以不深入研究，也可以没有具体结果。
关键词：本文使用到的模型名称、方法名称、特别是亮点一定要在关键字里出现，5~7个较合适。
注：字数700~1200之间；摘要中必须将具体方法、结果写出来；摘要写满几乎一页，不要超过一页。摘要是重中之重，必须严格执行！。
页码：1（底居中）
一、问题重述（第二页起黑四号）
在保持原题主体思想不变下，可以自己组织词句对问题进行描述，主要数据可以直接复制，对所提出的问题部分基本原样复制。篇幅建议不要超过一页。大部分文字提炼自原题。
二、问题分析
主要是表达对题目的理解，特别是对附件的数据进行必要分析、描述（一般都有数据附件），这是需要提到分析数据的方法、理由。如果有多个小问题，可以对每个小问题进行分别分析。
（假设有3个问题）
(一)
问题1的分析
对问题1研究的意义的分析。
问题1属于。。。。。数学问题，对于解决此类问题一般数学方法的分析。
对附件中所给数据特点的分析。
对问题1所要求的结果进行分析。
由于以上原因，我们可以将首先建立一个。。。。。。的数学模型I,然后将建立一个。。。。。。。的模型II,。。。。。。。。。。对结果分别进行预测，并将结果进行比较.
(二)
问题2的分析
对问题2研究的意义的分析。
问题2属于。。。。。数学问题，对于解决此类问题一般数学方法的分析。
对附件中所给数据特点的分析。
对问题2所要求的结果进行分析。
由于以上原因，我们可以将首先建立一个。。。。。。的数学模型I,然后将建立一个。。。。。。。的模型II,。。。。。。。。。。对结果分别进行预测，并将结果进行比较.
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
三、模型假设（4号黑体）
（以下小4号）
1.
假设题目所给的数据真实可靠；
2．
3．
4．
5．
6．
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
注意：假设对整篇文章具有指导性，有时决定问题的难易。一定要注意假设的某种角度上的合理性，不能乱编，完全偏离事实或与题目要求相抵触。注意罗列要工整。
四、定义与符号说明（4号黑体）
（对文章中所用到的主要数学符号进行解释小4号）
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
尽可能借鉴参考书上通常采用的符号，不宜自己乱定义符号，对于改进的一些模型，符号可以适当自己修正（下标、上标、参数等可以变，主符号最好与经典模型符号靠近）。对文章自己创新的名词需要特别解释。其他符号要进行说明，注意罗列要工整。如“xij～第i种疗法的第j项指标值”等，注意格式统一，不要出现零乱或前后不一致现象，关键是容易看懂。
五、模型的建立与求解（4号黑体）
第一部分：准备工作（4号宋体）
（一）数据的处理
1、。。。。。。数据全部缺失，不予考虑。
2、对数据测试的特点，如，周期等进行分析。
3、。。。。。。数据残缺，根据数据挖掘等理论根据。。。。。变化趋势进行补充。
4、对数据特点（后面将会用到的特征）进行提取。
（二）聚类分析（进行采样）
用。。。。。。。软件聚类分析和各个不同问题的需要，采得。。。组采样，每组5-8个采样值。将采样所对应的特征值进行列表或图示。
（二）预测的准备工作
根据数据特点，对总体和个体的特点进行比较，以表格或图示方式显示。
第二部分：问题1的。。。模型（4号宋体）
（一）模型I(。。。。。。的模型)1.
该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参考文献。
2.
。。。。。。模型I的建立和求解
（1）
说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问题1。
（2）
借助准备工作中的采样，（用拟合等方法）确定出模型中的参数。
（3）
给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。
（4）
给出误差分析的理论估计。
3.模型I的数值模拟
将模型I进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图示）比较。对误差进行数据分析。
（二）模型II(。。。。。。的模型)1.
该种模型的一般数学表达式，意义，和式中各种参数的意义。注明参考文献。
2.
。。。。。。模型II的建立和求解
（1）
说明问题1适用用此模型来解决，并将模型进行改进以适应问题1。
（2）
借助准备工作中的采样，通过确定出模型中的参数。
（3）
给出问题1的数学模型I表达式和图形表示式。
（4）
给出误差分析的理论估计。
3.模型II的数值模拟
将模型II进行数值计算，并与附件中的真实采样值（进行列表或图示）比较。对误差进行数据分析
（三）模型III(。。。。。。的模型)
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
（四）问题1的三种数学模型的比较。
对三种模型的优点和缺点结合原始数据和模拟预测数据进行比较。给出各自得优点和缺点。
第三部分：问题2的。。。个模型（4号宋体）
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
第四部分：问题3的。。。个模型（4号宋体）
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
六、模型评价与推广
对本文中的模型给出比较客观的评价，必须实事求是，有根据，以便评卷人参考。
推广和优化，需要挖空心思，想出合理的、甚至可以合理改变题目给出的条件的、不一定可行但是具有一定想象空间的准理想的方法、模型。（大胆、合理、心细。反复推敲，这段500字半页左右的文字，可能决定生死存亡。）
七、参考文献（4号黑体）
(书写格式如下)
[1]作者名1,作者名2.文章名字.杂志名字，年，卷（期）：起始页码-结束页码
[2]作者名1,作者名2.书名.出版地：出版社，年，起始页码-结束页码
[3]作者名1,作者名2.文章名字.年，卷（期）：起始页码-结束页码，网页地址。
[4]李传鹏，什么是中国标准书号，http://www.ywtd.com.cn/mypage/page2.asp?pgid=51440&pid=46275，2006-9-18。
[5]徐玖平、胡知能、李军，运筹学（II类），北京：科学出版社，2004。
[6]
IshizukaY,AiyoshiE.Doublepenaltymethodforbileveloptimizationproblems.AnnalsofOperationsResearch,24:73-88，1992。
注意：5篇以上！
八、附件（4号黑体）
（正文中不许出现程序，如果要附程序只能以附件形式给出）
2006年数学建模评分参考标准：
摘要（很重要）5分
数据筛选35分
数学模型35分
数据模拟15分
总体感觉10分
特别注意：
1、问题的结果要让评卷人好找到；显要位置---独立成段
2、摘要中要将方法、结果讲清楚；
3、可以有目录也可以不要目录；
4、建模的整个过程要清楚，自圆其说，有结果、有创新；
5、模型要与数据结合，用数据验证过；
6、如果数学方法选错，肯定失败；
7、规范、整洁；总页数在35~45之间为宜。
8、必须有数学模型，同一问题的不同模型要比较；
9、数据必须有分析和筛选；
10、模型不能太复杂，若用多项式回归分析，次数以3次为好。
篇三：美赛论文模板摘要页出现重复
TheKeep-Right-Except-To-PassRule
SummaryAsforthefirstquestion,itprovidesatrafficruleofkeeprightexcepttopass,requiringustoverifyitseffectiveness.Firstly,wedefineonekindoftrafficruledifferentfromtheruleofthekeeprightinordertosolvetheproblemclearly;then,webuildaCellularautomatonmodelandaNaschmodelbycollectingmassivedata;next,wemakefulluseofthenumericalsimulationaccordingtoseveralinfluencefactorsoftrafficflow;Atlast,bylotsofanalysisofgraphweobtain,weindicateaconclusionasfollow:whenvehicledensityislowerthan0.15,theruleoflanespeedcontrolismoreeffectiveintermsofthefactorofsafeinthelighttraffic;whenvehicledensityisgreaterthan0.15,sotheruleofkeeprightexceptpassingismoreeffectiveIntheheavytraffic.
Asforthesecondquestion,itrequiresustotestifythatwhethertheconclusionweobtaininthefirstquestionisthesameapplytothekeepleftrule.Firstofall,webuildastochasticmulti-lanetrafficmodel;fromtheviewofthevehicleflowstress,weproposethattheprobabilityofmovingtotherightis0.7andtotheleftotherwisebymakingfulluseoftheBernoulliprocessfromtheviewoftheping-pongeffect,theconclusionisthatthechoiceofthechanginglaneisrandom.Onthewhole,thefundamentalreasonistheformationofthedrivinghabit,sotheconclusioniseffectiveundertheruleofkeepleft.
实用标准文案
Asforthethirdquestion,itrequiresustodemonstratetheeffectivenessoftheresultadvisedinthefirstquestionundertheintelligentvehiclecontrolsystem.Firstly,takingthespeedlimitsintoconsideration,webuildamicroscopictrafficsimulatormodelfortrafficsimulationpurposes.Then,weimplementaMETANETmodelforpredictionstatewiththeuseoftheMPCtrafficcontroller.Afterwards,wecertifythatthedynamicspeedcontrolmeasurecanimprovethetrafficflow.
Lastlyneglectingthesafefactor,combiningtheruleofkeeprightwiththeruleofdynamicalspeedcontrolisthebestsolutiontoacceleratethetrafficflowoverall.Keywords：Cellularautomatonmodel
Bernoulliprocess
Microscopictrafficsimulatormodel
TheMPCtrafficcontrol
ContentContent
...................................................................................................................................................................21.Introduction
....................................................................................................................................................42.Analysisoftheproblem............................................................................................................................43.Assumption
.....................................................................................................................................................4精彩文档
实用标准文案
4.SymbolDefinition........................................................................................................................................55.Models
...............................................................................................................................................................55.1BuildingoftheCellularautomatonmodel...................................................................55.1.1Verifytheeffectivenessofthekeeprightexcepttopassrule.........................65.1.2Numericalsimulationresultsanddiscussion
...........................................................5.1.3Conclusion.............................................................................................................................125.2Thesolvingofsecondquestion
...................................................................................135.2.1Thebuildingofthestochasticmulti-lanetrafficmodel
...................................135.2.2Conclusion.............................................................................................................................135.3Takingtheanintelligentvehiclesystemintoaaccount............................................135.3.1IntroductionoftheIntelligentVehicleHighwaySystems...............................135.3.2Controlproblem
..................................................................................................................145.3.3Resultsandanalysis
...........................................................................................................145.3.4Thecomprehensiveanalysisoftheresult
...............................................................156.Improvementofthemodel
...................................................................................................................176.1strengthandweakness................................................................................................176.1.1Strength
..................................................................................................................................176.1.2Weakness...............................................................................................................................176.2Improvementofthemodel
..........................................................................................177.Reference
.......................................................................................................................................................2精彩文档
实用标准文案
1.IntroductionAsisknowntoall,it’sessentialforustodriveautomobiles,thusthedrivingrulesiscrucialimportant.InmanycountrieslikeUSA,China,driversobeytheruleswhichcalled“TheKeep-Right-Except-To-Pass(thatis,whendrivingautomobiles,therulerequiresdriverstodriveintheright-mostunlesstheyarepassinganothervehicle)”.2.AnalysisoftheproblemForthefirstquestion,wedecidetousetheCellularautomatontobuildmodels,thenanalyzetheperformanceofthisruleinlightandheavytraffic.Firstly,wemainlyusethevehicledensitytodistinguishthelightandheavytraffic;secondly,weconsiderthetrafficflowandsafeastherepresentvariablewhichdenotesthelightorheavytraffic;thirdly,webuildandanalyzeaCellularautomatonmodel;finally,wejudgetherulethroughtwodifferentdrivingrules,andthendrawconclusions.3.Assumption精彩文档
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Inordertostreamlineourmodelwehavemadeseveralkeyassumptions
Thehighwayofdoublerowthreelanesthatwestudycanrepresent
multi-lanefreeways.?
Thedatathatwerefertohascertainrepresentativenessanddescriptive
Operationconditionofthehighwaynotbeinfluencedbyblizzardoraccidentalfactors?
Ignorethedriver"sownabnormalfactors,suchasdrunkdrivingandfatiguedriving?
Theoperationformofhighwayintelligentsystemthatouranalysiscanreflect
intelligentsystem?
Intheintelligentvehiclesystem,theresultofthesamplingdatahashighaccuracy.4.SymbolDefinitioni
Thenumberofvehiclest
Thetime5.ModelsByanalyzingtheproblem,wedecidedtoproposeasolutionwithbuildingacellularautomatonmodel.5.1BuildingoftheCellularautomatonmodelThankstoitssimplerulesandconvenienceforcomputersimulation,cellular精彩文档
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automatonmodelhasbeenwidelyusedinthestudyoftrafficflowinrecentyears.
Letxi(t)bethepositionofvehicleiattimet,vi(t)
bethespeedofvehicleiattimet,pbetherandomslowingdownprobability,andRbetheproportionoftrucksandbuses,thedistancebetweenvehiclei
andthefrontvehicleattimetis:gapi?xi?1(t)?xi(t)?1,ifthefrontvehicleisasmallvehicle.gapi?xi?1(t)?xi(t)?3,ifthefrontvehicleisatruckorbus.
5.1.1Verifytheeffectivenessofthekeeprightexcepttopassrule
Inaddition,accordingtothekeeprightexcepttopassrule,wedefineanewrulecalled:
Controlrulesbasedonlanespeed.Theconcreteexplanationofthenewruleasfollow:
Thereisnospecialpassinglaneunderthisrule.Thespeedofthefirstlane(thefarleftlane)is120–100km/h(including100km/h)；thespeedofthesecondlane(themiddlelane)is100–80km8/h(including80km/h)；thespeedofthethirdlane(thefarrightlane)isbelow80km/h.Thespeedsoflanesdecreasefromlefttoright.?
Lanechangingrulesbasedlanespeedcontrol
Ifvehicleonthehigh-speedlanemeetsv?vcontrol,gapif(t)?min(vi(t)?1,vmax),gapib(t)?gapsafe,thevehiclewillturnintotheadjacentrightlane,andthespeedofthevehicleafterlanechangingremainsunchanged,wherevcontrol
isthe精彩文档
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minimumspeedofthecorrespondinglane.?
TheapplicationoftheNaschmodelevolutionLetPd
bethelanechangingprobability(takingintoaccounttheactualsituationthatsomedriverslikedrivinginacertainlane,andwillnottaketheinitiativetochangelanes),gapif(t)
indicatesthedistancebetweenthevehicleandthenearestfrontvehicle,gapib(t)
indicatesthedistancebetweenthevehicleandthenearestfollowingvehicle.Inthisarticle,weassumethattheminimumsafedistancegapsafeoflanechangingequalstothemaximumspeedofthefollowingvehicleintheadjacentlanes.?
LanechangingrulesbasedonkeepingrightexcepttopassIngeneral,trafficflowgoingthroughapassingzone(Fig.5.1.1)involvesthreeprocesses:thedivergingprocess(onetrafficflowdivergingintotwoflows),interactingprocess(interactingbetweenthetwoflows),andmergingprocess(thetwoflowsmergingintoone)[4].精彩文档
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Fig.5.1.1Controlplanofovertakingprocess(1)Ifvehicleonthefirstlane(passinglane)meetsgapif(t)?min(vi(t)?1,vmax)
andgapib(t)?gapsafe,thevehiclewillturnintothesecondlane,thespeedofthevehicleafterlanechangingremainsunchanged.5.1.2Numericalsimulationresultsanddiscussion
Inordertofacilitatethesubsequentdiscussions,wedefinethespaceoccupationrateasp?(NCAR?3?Ntruck)/3?L,whereNCAR
indicatesthenumberofsmallvehiclesonthedriveway,Ntruck
indicatesthenumberoftrucksandbusesonthedriveway,andLindicatesthetotallengthoftheroad.ThevehicleflowvolumeQ
isthenumberofvehiclespassingafixedpointperunittime,Q?NT/T,whereNTisthenumberofvehiclesobservedintimedurationT.TheaveragespeedVa?(1/N?T)?1?1vit,vitisthespeedofvehiclei
attimet.TakeovertakingratiopfastheevaluationindicatorofthesafetyofTi精彩文档
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trafficflow,whichistheratioofthetotalnumberofovertakingandthenumberofvehiclesobserved.After20,000evolutionsteps,andaveragingthelast2000stepsbasedontime,wehaveobtained
thefollowingexperimentalresults.Inordertoeliminatetheeffectofrandomicity,wetakethesystemicaverageof20samples[5].?
Overtakingratioofdifferentcontrolruleconditions
Becausedifferentcontrolconditionsofroadwillproducedifferentovertakingratio,sowefirstobserverelationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandovertakingratiounderdifferentcontrolconditions.
(a)Basedonpassinglanecontrol
(b)Basedonspeedcontrol
Fig.5.1.3Fig.5.1.3Relationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandovertakingratiounderdifferentcontrolconditions.ItcanbeseenfromFig.5.1.3:
(1)whenthevehicledensityislessthan0.05,theovertakingratiowillcontinue精彩文档
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torisewiththeincreaseofvehicledensity;whenthevehicledensityislargerthan0.05,theovertakingratiowilldecreasewiththeincreaseofvehicledensity;whendensityisgreaterthan0.12,duetothecrowding,itwillbecomedifficulttoovertake,sotheovertakingratioisalmost0.(2)whentheproportionoflargevehiclesislessthan0.5,theovertakingratiowillrisewiththeincreaseoflargevehicles;whentheproportionoflargevehiclesisabout0.5,theovertakingratiowillreachitspeakvalue;whentheproportionoflargevehiclesislargerthan0.5,theovertakingratiowilldecreasewiththeincreaseoflargevehicles,especiallyunderlane-basedcontrolconditionsthedeclineisveryclear.
Concreteimpactofunderdifferentcontrolrulesonovertakingratio
Fig.5.1.4Fig.5.1.4Relationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandovertakingratiounderdifferentcontrolconditions.(Figuresinleft-handindicatethepassinglanecontrol,figuresinright-handindicatethespeedcontrol.Pf1istheovertakingratioofsmallvehiclesoverlargevehicles,Pf2Pf3istheovertakingratiooflargevehiclesistheovertakingratioofsmallvehiclesoversmallvehicles,oversmallvehicles,Pf4istheovertakingratiooflargevehiclesoverlargevehicles.).精彩文档
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ItcanbeseenfromFig.5.1.4:
(1)Theovertakingratioofsmallvehiclesoverlargevehiclesunderpassinglanecontrolismuchhigherthanthatunderspeedcontrolcondition,whichisbecause,underpassinglanecontrolcondition,high-speedsmallvehicleshavetosurpasslow-speedlargevehiclesbythepassinglane,whileunderspeedcontrolcondition,smallvehiclesaredesignedtotravelonthehigh-speedlane,thereisnolow-speedvehicleinfront,thusthereisnoneedtoovertake.?
Impactofdifferentcontrolrulesonvehiclespeed
Fig.5.1.5Relationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandaveragespeedunderdifferentcontrolconditions.(Figuresinleft-handindicatespassinglanecontrol,figuresinright-handindicatesspeedcontrol.smallvehicles,Xa
istheaveragespeedofallthevehicles,Xa1istheaveragespeedofalltheXa2istheaveragespeedofallthebusesandtrucks.).ItcanbeseenfromFig.5.1.5:
(1)Theaveragespeedwillreducewiththeincreaseofvehicledensityandproportionoflargevehicles.
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(2)Whenvehicledensityislessthan0.15,Xa,Xa1andXa2arealmostthesameunderbothcontrolconditions.
Effectofdifferentcontrolconditionsontrafficflow
Fig.5.1.6Fig.5.1.6Relationshipsamongvehicledensity,proportionoflargevehiclesandtrafficflowunderdifferentcontrolconditions.(Figurea1indicatespassinglanecontrol,figurea2indicatesspeedcontrol,andfigurebindicatesthetrafficflowdifferencebetweenthetwoconditions.
ItcanbeseenfromFig.5.1.6：
(1)Whenvehicledensityislowerthan0.15andtheproportionoflargevehiclesisfrom0.4to1,thetrafficflowofthetwocontrolconditionsarebasicallythesame.(2)Exceptthat,thetrafficflowunderpassinglanecontrolconditionisslightlylargerthanthatofspeedcontrolcondition.
5.1.3ConclusionInthispaper,wehaveestablishedthree-lanemodelofdifferentcontrolconditions,studiedtheovertakingratio,speedandtrafficflowunderdifferent精彩文档
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controlconditions,vehicledensityandproportionoflargevehicles.5.2Thesolvingofsecondquestion
5.2.1Thebuildingofthestochasticmulti-lanetrafficmodel5.2.2ConclusionOnonehand,fromtheanalysisofthemodel,inthecasethestressispositive,wealsoconsiderthejamsituationwhilemakingthedecision.Morespecifically,ifadriverisinajamsituation,applyingB(2,PR(x))
resultswithatendencyofmovingtotherightlaneforthisdriver.Howeverinreality,driverstendtofindanemptierlaneinajamsituation.Forthisreason,weapplyaBernoulliprocessB(2,0.7)
wheretheprobabilityofmovingtotherightis0.7andtotheleftotherwise,andtheconclusionisundertheruleofkeepleftexcepttopass,So,thefundamentalreasonistheformationofthedrivinghabit.5.3TakingtheanintelligentvehiclesystemintoaaccountForthethirdquestion,ifvehicletransportationonthesameroadwaywasfullyunderthecontrolofanintelligentsystem,wemakesomeimprovementsforthesolutionproposedbyustoperfecttheperformanceofthefreewaybylotsofanalysis.
5.3.1IntroductionoftheIntelligentVehicleHighwaySystemsWewillusethemicroscopictrafficsimulatormodelfortrafficsimulationpurposes.TheMPCtrafficcontrollerthatisimplementedintheMatlabneedsa精彩文档
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trafficmodeltopredictthestateswhenthespeedlimitsareappliedinFig.5.3.1.WeimplementaMETANETmodelforpredictionpurpose[14].
5.3.2ControlproblemAsaconstraint,thedynamicspeedlimitsaregivenamaximumandminimumallowedvalue.Theupperboundforthespeedlimitsis120km/h,andthelowerboundvalueis40km/h.Forthecalculationoftheoptimalcontrolvalues,allspeedlimitsareconstrainedtothisrange.Whentheoptimalvaluesarefound,theyareroundedtoamultiplicityof10km/h,sincethisismoreclearforhumandrivers,andalsotechnicallyfeasiblewithoutlargeinvestments.5.3.3ResultsandanalysisWhenthedensityishigh,itismoredifficulttocontrolthetraffic,sincethemeanspeedmightalreadybebelowthecontrolspeed.Therefore,simulationsaredoneusingdensitiesatwhichtheshockwavecandissolvewithoutusingcontrol,andatdensitieswheretheshockwaveremains.Foreachscenario,fivesimulationsforthreedifferentcasesaredone,eachwithadurationofonehour.TheresultsofthesimulationsarereportedinTable
5.1,5.2,5.3.Table.5.1measuredresultsfortheunenforcedspeedlimitscenarioTTS:mean(std)445.21(6.9%)TPN5:41qdem
case#1#2#3#4#54700noshockwave494.73452.15435.98414.88428.30精彩文档
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4700nocontrolled520.42517.48536.13475.98539.58-486.50489.43588.63586.46517.92(4.9%)6:364700controlled
513.45488.43521.35479.75500.75(4.0%)6:24470047004700noshockwave
uncontrolled
493.90635.10575.30472.60584.92654.12492.78643.72589.77521.10571.85572.15493.96(3.5%)604.84(5.3%)597.84(6.4%)6:037:247:19controlled
Enforcedspeedlimits?
IntelligentspeedadaptationFortheISAscenario,thedesiredfree-flowspeedisabout100%ofthespeedlimit.Thedesiredfree-flowspeedismodeledasaGaussiandistribution,withameanvalueof100%ofthespeedlimit,andastandarddeviationof5%ofthespeedlimit.Basedonthispercentage,theinfluenceofthedynamicspeedlimitsisexpectedtobegood[19].5.3.4ThecomprehensiveanalysisoftheresultFromtheanalysisabove,weindicatethatadoptingtheintelligentspeedcontrolsystemcaneffectivelydecreasethetraveltimesunderthecontrolofan精彩文档
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intelligentsystem,inotherwords,themeasuresofdynamicspeedcontrolcanimprovethetrafficflow.
Evidently,undertheintelligentspeedcontrolsystem,theeffectofthedynamicspeedcontrolmeasureisbetterthanthatunderthelanespeedcontrolmentionedinthefirstproblem.Becauseoftheapplicationoftheintelligentspeedcontrolsystem,itcanprovidetheoptimalspeedlimitintime.Inaddition,itcanguaranteethesafeconditionwithallkindsofdetectiondeviceandthesensorundertheintelligentspeedsystem.
Onthe
whole,takingalltheanalysisfromthefirstproblemtotheendintoaaccount,whenitisinlighttraffic,wecanneglectthefactorofsafewiththehelpoftheintelligentspeedcontrolsystem.
Thus,underthestateofthelighttraffic,weproposeanewconclusiondifferentfromthatinthefirstproblem:theruleofkeeprightexcepttopassismoreeffectivethanthatoflanespeedcontrol.
Andwhenitisintheheavytraffic,forsparingnoefforttoimprovetheoperationefficiencyofthefreeway,wecombinethedynamicalspeedcontrolmeasurewiththeruleofkeeprightexcepttopass,drawingaconclusionthattheapplicationofthedynamicalspeedcontrolcanimprovetheperformanceofthefreeway.
Whatweshouldhighlightisthatwecanmakesomedifferentspeedlimitasfordifferentsectionofroadordifferentsizeofvehiclewiththeapplicationofthe精彩文档
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IntelligentVehicleHighwaySystems.
Infact,thathowthefreewaytrafficoperateisextremelycomplex,thereby,withtheapplicationoftheIntelligentVehicleHighwaySystems,byadjustingoursolutionoriginally,wemakeitstilleffectivetofreewaytraffic.6.Improvementofthemodel6.1strengthandweakness6.1.1Strength?
itiseasyforcomputersimulatingandcanbemodifiedflexiblytoconsideractualtrafficconditions,moreoveralargenumberofimagesmakethemodelmorevisual.?
Theresultiseffectivelyachievedallofthegoalswesetinitially,meantimetheconclusionismorepersuasivebecauseofweusedtheBernoulliequation.?
WecangetmoreaccurateresultasweapplyMatlab.6.1.2Weakness?
Therelationshipbetweentrafficflowandsafetyisnotcomprehensivelyanalysis.
Duetotherearemanytrafficfactors,weareonlystudiedsomeofthefactors,thusourmodelneedfurtherimproved.6.2Improvementofthemodel
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Whilewecomparemodelsundertwokindsoftrafficrules,therebywecometotheefficiencyofdrivingontherighttoimprovetrafficflowinsomecircumstance.Duetotherulesofcomparingistooless,theconclusionisinadequate.Inordertoimprovetheaccuracy,Wefurtherputforwardakindsoftrafficrules:speedlimitondifferenttypeofcars.Thepossibilityofhappeningtrafficaccidentforsomevehiclesislarger,anditalsobringshiddensafetroubles.Soweneedtoconsiderseparatelyaboutdifferentorspecificvehicletypesfromtheangleofthespeedlimitinginordertoreducetheoccurrenceoftrafficaccidents,thehighwayspeedlimitsignsisinFig.6.1.
Fig.6.1Advantagesoftheimprovingmodelarethatitisusefultoimprovetherunningconditionsafetyofspecifictypeofvehiclewhileconsideringthedifferenceofdifferenttypesofvehicles.However,wefoundthattherulesmaybereducetheroadtrafficflowthroughtheanalysis.Intheimplementationitshouldbeatthe精彩文档
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V85speedofeachmodelasthemainreferencebasis.Inrecentyears,theV85ofsomeresearchersforthetypicalcountriesfromTable6.1[21]:Table6.1OperatingspeedpredictionmodeAuthorOttesenandAmericaKrammes200VenezueAndueza2000laJessen2001Donnell2001BucchiA.BiasuzziK.AndSimoneA.2005FitzpatrickAmerica
ItalyV85?66.164?0.124DCV85?98.25?(2795/R)?(894/Ra)?7.486DC?9.308LT[horizontal.curve]CountryModelV85?102.44?1.57DC?0.012LC?0.01DC?LC
V85?100.69?(3032/R)?27.819LT[tan.gent]
V85?86.80?0.279VP?0.614G1?0.00239ADT[LSD]
V85?72.10?0.432VP?0.00212ADT[NLSD]
V85(2)?78.4?0.0140R?1.40G2?0.00724LT2America
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7.Reference
[1]M.Rickert,K.Nagel,M.Schreckenberg,A.Latour,Twolanetraf?csimulationsusingcellularautomata,PhysicaA231(1996)534–550.
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论文摘要的内容及撰写摘要注意事项【模板】
论文摘要的内容及撰写摘要注意事项
论文频道为大家提供了论文摘要的特质供大家参考，主要为大家讲解两方面的内容，第一：论文摘要的主要内容，第二：撰写论文摘要的注意事项，希望对大家有所帮助，更多论文请浏览论文频道。
基本上，摘要为独立的单元，通常分中文摘要与摘要两部份。两者常出现于每篇题目之后、本文之前(但亦有置于文后者)，其顺序是中文摘要在前，英文摘要在后。
摘要是整篇文章的缩影，其内容应能反应整篇文章的精髓。有许多人到本文时，首先接触到的应为摘要部份，机之搜寻最终之内容仍为摘要之内容，故摘要所能传达的信息相当重要。
摘要之内容应以简短的方式述明整个研究之来龙去脉与结果，由为什么做，如何做到有何发现及所得之结论等等，因此摘要中，不可含有背景、前言、老旧信息、标准方法之细节、未来研究之构想、原始数据数据及与本文无关之意见等。
一、摘要之主要内容
一般人阅读摘要时，所搜寻的指标包括目的与范围、方法、结果或成果、结论及任何其它支持或外围的信息。兹就其主要内容分述如下：
(1).指出目的与重要性：指出此项研究之特定目的，若标题中已能经清楚表明，则可不必在摘要内重复说明。
(2).材料与方法：说明研究中所用之材料及品系资料，简短地说明实验设计的模式，必要时叙述实验的方法、所用条件及所加之限制等。
(3).结果：结果之说明应有选择性。仅就工作中重要的、新的或显著的发现或观点加以挑明。重要的数据应在此提出作为左证。
(4).结论：结论亦非常具选择性的，仍以重要者为主，但简短说明即可，避免使用毫无新义之文句，例如：『结果业经充分讨论过』，『有关造成此种不正常的原因已在文中列出...』，『一种以本发现为基础而的方法已在文中说明』等等。
摘要之内容虽有上面四项之分述，但最好能文简意核，语意流畅。摘要之长度大部份因期刊之要求而有限制，可参阅各期刊之说明。一般之硕、博士论文，则以一页为度。其长度视文章长度、主题范围、重要性等而定，依字数而言，中文摘要约150至500字，英文摘要约在100至300字。内容须完整易于了解，切忌以条列式书写法。中英文摘要
之内容须一致，且于末尾应注明中英文关键词。
二、撰写摘要注意事项
摘要之撰写通常在整篇将近完稿期间开始，以期能包括所有之内容。但亦可提早写作，然后视研究之进度作适当修改。有关论文摘要写作时应注意下列事项：
(1).整理你的材料使其能在最小的空间下提供最大的信息面。
(2).用简单而直接的句子。避免使用成语、俗语或不必要的技术性用语。
(3).请多位同僚阅读并就其简洁度与完整性提供意见。
(4).删除无意义的或不必要的字眼。但亦不要矫枉过正，将应有之字眼过份删除，如在中不应删除必要之冠词如a"an"the等。
(5).尽量少用缩写字。在英文的情况较多，量度单位则应使用标准化者。特殊缩写字使用时应另外加以定义。
(6).不要将在文章中未提过的数据放在摘要中。
(7).不要为扩充版面将不重要的叙述放入摘要中，即使摘要仅能以一两句话概括，就让维持这样吧，切勿画蛇添足。
(8).不要将文中之所有数据大量地列于摘要中，平均值与标准差或其它统计指标仅列其最重要的一项即可。
(9).不要置放图或表于摘要之中，尽量采用文字叙述。
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